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Qwen3.8 2.4T A95B

Qwen3.8 2.4T A95B 是 Alibaba 发布的推理型、开放权重 AI 模型,发布于 2026年8月12日。它可接收文本输入,可生成文本。上下文窗口为 984K Token。

Alibaba 的通义千问(Qwen)团队持续推出通用、代码、推理和多模态模型,并提供不同规模与部署方式的型号。

当前模型库还收录了 Alibaba 的另外 26 个型号,可在模型对比页按厂商筛选。

前往模型对比返回模型库数据更新于 2026年8月13日

57.7

综合智力

综合推理、知识与复杂任务能力;在 255 款有该指标的模型中第 11 名

57.1

智能体指数

多步骤任务与工具使用表现;在 104 款有该指标的模型中第 6 名

50.1 Token/秒

输出速度

开始输出后的中位生成速度;在 166 款有该指标的模型中第 143 名

$1.092

单任务成本

完成一项统一智力评测任务的平均成本;在 97 款有该指标的模型中第 90 名

984K

上下文窗口

一次请求可处理的最大 Token 数

一眼看懂

这款模型该怎么看

先确认任务类型,再比较对应能力、响应速度和使用成本。单项分数接近时,不必把很小的差距当成绝对胜负。

基于 263 款文本模型比较

选型时重点查看

  • 01通用推理和复杂任务先看综合智力(当前第 11/255),不要只凭厂商品牌判断。
  • 02需要多步骤执行或工具协作时,重点看智能体指数(当前第 6/104)。
  • 03重视对话流畅度时,同时看首 Token 延迟 2.75 秒和输出速度 50.1 Token/秒。
  • 04处理长文档或大型代码库时,确认 984K 上下文是否覆盖你的实际输入。
  • 05高频调用时要把单任务成本与 Token 价格一起看,避免只比较单一报价。

关键指标

按用途查看模型表现

查看能力、速度、成本、上下文和模型规格。

01 · Capability

能力表现

判断复杂任务、编程、知识准确性与专业任务能力。

57.7

综合智力

综合推理、知识与复杂任务能力,越高越好

57.1

智能体指数

多步骤任务与工具使用表现,越高越好

4.3

全知指数

知识回答准确性与避免幻觉的综合表现,越高越好

0.3%

知识准确率

知识问题回答正确率,越高越好

0.4%

幻觉率

知识题中产生错误事实的比例,越低越好

02 · Response

响应体验

区分多久开始回答、开始后答多快,以及整次任务耗时。

50.1 Token/秒

输出速度

开始输出后每秒生成的 Token 中位数

2.75 秒

首 Token 延迟

从发出请求到第一个 Token 的中位等待时间

42.67 秒

首个答案 Token

从发出请求到开始输出最终答案的时间

52.65 秒

端到端时间

完成一次统一评测任务的中位总时间

42.6–51.4 Token/秒

速度区间

第 5 至第 95 百分位输出速度

03 · Price

价格与成本

区分公开 Token 价格和统一评测中的实际任务成本。

$1.092

单任务成本

完成一项统一智力评测任务的平均成本

$2.00

输入价格

每百万输入 Token 价格

$6.00

输出价格

每百万输出 Token 价格

$1.18

混合价格

按 7:2:1 输入、缓存与输出权重计算

$0.25

缓存读取

每百万缓存读取 Token 价格

04 · Specification

模型规格

查看上下文、参数和输入输出能力。

984K

上下文窗口

一次请求可处理的最大 Token 数

2,400.0B

总参数

模型总参数量,单位为十亿参数

95.0B

激活参数

推理时实际激活的参数量,单位为十亿参数

文本

输入能力

支持的输入类型

文本

输出能力

支持的输出类型

推理模型

模型类型

是否属于推理模型

开放权重

权重状态

commercial-license

2026年8月12日

发布日期

模型发布时间