Qwen3.8 2.4T A95B
Qwen3.8 2.4T A95B 是 Alibaba 发布的推理型、开放权重 AI 模型,发布于 2026年8月12日。它可接收文本输入,可生成文本。上下文窗口为 984K Token。
Alibaba 的通义千问(Qwen)团队持续推出通用、代码、推理和多模态模型,并提供不同规模与部署方式的型号。
当前模型库还收录了 Alibaba 的另外 28 个型号,可在模型对比页按厂商筛选。
39.9
综合智力
综合推理、知识与复杂任务能力;在 266 款有该指标的模型中第 34 名
38.2 Token/秒
输出速度
开始输出后的中位生成速度;在 158 款有该指标的模型中第 150 名
$2.156
单任务成本
完成一项统一智力评测任务的平均成本;在 103 款有该指标的模型中第 87 名
984K
上下文窗口
一次请求可处理的最大 Token 数
一眼看懂
这款模型该怎么看
先确认任务类型,再比较对应能力、响应速度和使用成本。单项分数接近时,不必把很小的差距当成绝对胜负。
基于 270 款文本模型比较
选型时重点查看
- 01通用推理和复杂任务先看综合智力(当前第 34/266),不要只凭厂商品牌判断。
- 02重视对话流畅度时,同时看首 Token 延迟 3.09 秒和输出速度 38.2 Token/秒。
- 03处理长文档或大型代码库时,确认 984K 上下文是否覆盖你的实际输入。
- 04高频调用时要把单任务成本与 Token 价格一起看,避免只比较单一报价。
关键指标
按用途查看模型表现
查看能力、速度、成本、上下文和模型规格。
01 · Capability
能力表现
判断复杂任务、编程、知识准确性与专业任务能力。
39.9
综合智力
综合推理、知识与复杂任务能力,越高越好
4.3
全知指数
知识回答准确性与避免幻觉的综合表现,越高越好
1,440
专业任务 Elo
复杂、长周期专业任务的综合表现
27.8
开放性指数
模型可获得性与方法透明度的综合指标
02 · Response
响应体验
区分多久开始回答、开始后答多快,以及整次任务耗时。
38.2 Token/秒
输出速度
开始输出后每秒生成的 Token 中位数
3.09 秒
首 Token 延迟
从发出请求到第一个 Token 的中位等待时间
55.39 秒
首个答案 Token
从发出请求到开始输出最终答案的时间
68.46 秒
端到端时间
完成一次统一评测任务的中位总时间
30.5–44.7 Token/秒
速度区间
第 5 至第 95 百分位输出速度
03 · Price
价格与成本
区分公开 Token 价格和统一评测中的实际任务成本。
$2.156
单任务成本
完成一项统一智力评测任务的平均成本
$2.00
输入价格
每百万输入 Token 价格
$6.00
输出价格
每百万输出 Token 价格
$1.18
混合价格
按 7:2:1 输入、缓存与输出权重计算
$0.25
缓存读取
每百万缓存读取 Token 价格
04 · Specification
模型规格
查看上下文、参数和输入输出能力。
984K
上下文窗口
一次请求可处理的最大 Token 数
2,400.0B
总参数
模型总参数量,单位为十亿参数
95.0B
激活参数
推理时实际激活的参数量,单位为十亿参数
文本
输入能力
支持的输入类型
文本
输出能力
支持的输出类型
推理模型
模型类型
是否属于推理模型
开放权重
权重状态
commercial-license
2026年8月12日
发布日期
模型发布时间