2026 AI 模型价格对比：API 单价与任务成本怎么看
AI 大模型 API 哪个更便宜？分清公开单价与完成一次任务的实际成本，再结合模型能力和速度，避免只看最低价格做决定。
Keygate 编辑团队约 5 分钟读完数据更新于 2026年7月26日 07:40
快速结论
30 秒先看结论
先看关键结论，再结合任务、预算和等待时间做选择。
Command A+$0.000
按完成同一套智力任务的加权成本比较
Command A+$0.000 / 1M
按 7:2:1 的输入、缓存与输出权重计算
Claude Opus 5 (max)60.7
能力门槛不能被低价格替代
Gemini 3.5 Flash-Lite435.1 token/秒
速度也会影响高频产品的实际体验
选型对照
低成本候选模型的完整取舍
先按单任务成本筛选，再同时检查能力、速度和公开 API 混合价格。
数据更新于 2026年7月26日 07:40。以下分别比较 API 单价、单任务成本、能力与速度。
最便宜的单价，未必带来最低账单
模型按 token 标价，但你的业务按“完成了多少次有效任务”产生价值。输出更长、推理 token 更多、需要重复调用或频繁重试，都会让实际成本偏离表面单价。因此本文把 API 单价和单任务成本拆开比较。
API 单价和任务成本不是一回事
API 单价告诉你每百万 token 的价格；单任务成本还会受到模型输出长度、推理 token、缓存使用和完成任务所需计算量影响。价格低的模型，完成同一任务时不一定成本最低。
单任务成本较低的主流模型
以下按单任务成本由低到高排列：
- Command A+ — $0.000
- DeepSeek V4 Flash (max) — $0.022
- MiMo-V2.5-Pro — $0.031
- DeepSeek V4 Pro (max) — $0.045
- gpt-oss-120b (high) — $0.061
- Gemini 3.5 Flash-Lite — $0.086
- MiniMax-M3 — $0.12
- GPT-5.6 Luna (max) — $0.21
- Claude 4.5 Haiku — $0.24
- Nemotron 3 Ultra — $0.24
混合 API 单价较低的主流模型
以下使用当前数据中的混合输入输出价格，并按由低到高排列：
- Command A+ — $0.000 / 1M token
- Gemma 4 31B — $0.000 / 1M token
- DeepSeek V4 Flash (max) — $0.058 / 1M token
- MiMo-V2.5-Pro — $0.18 / 1M token
- DeepSeek V4 Pro (max) — $0.18 / 1M token
- gpt-oss-120b (high) — $0.20 / 1M token
- MiniMax-M3 — $0.22 / 1M token
- Gemini 3.5 Flash-Lite — $0.33 / 1M token
- Nemotron 3 Ultra — $0.58 / 1M token
- Claude 4.5 Haiku — $0.77 / 1M token
正确的选型顺序
- 先确定任务必须达到的能力下限。
- 在达到能力下限的候选模型中比较单任务成本。
- 再检查速度、延迟和上下文是否满足产品体验。
- 最后用预期调用量估算月度预算。
只比较最低单价，容易忽略重试、长推理和输出长度带来的成本；只比较最高能力，又可能为日常任务支付不必要的费用。
用自己的调用量估算月预算
先记录一天大约会发起多少次任务，再用候选型号的单任务成本做第一轮估算；如果你的请求长度差异很大，再结合输入、输出和缓存价格做区间。这里最重要的不是得到一个看似精确的小数，而是确认调用量增加十倍时，哪个成本项会成为主要支出。
预算敏感的产品可以采用“两级模型”思路：常规任务从达到能力底线的低成本候选中选择，复杂任务再进入更高能力候选，并根据实际请求设定分流规则。
怎样判断性价比
先设定能力和速度底线，再在合格型号中比较 API 单价与单任务成本。
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