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Claude Fable 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Opus 4.8 Fallback)

Claude Fable 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Opus 4.8 Fallback) 是 Anthropic 发布的推理型 AI 模型,发布于 2026年6月9日。它可接收文本、图像输入,可生成文本。上下文窗口为 1M Token。

Anthropic 是 Claude 系列模型的开发与发布方,产品重点覆盖通用推理、代码、长文本和智能体任务。

当前模型库还收录了 Anthropic 的另外 16 个型号,可在模型对比页按厂商筛选。

前往模型对比返回模型库数据更新于 2026年7月25日

59.9

综合智力

综合推理、知识与复杂任务能力;在 255 款有该指标的模型中第 3 名

76.5

编程指数

代码生成与软件工程任务表现;在 132 款有该指标的模型中第 8 名

52.8

智能体指数

多步骤任务与工具使用表现;在 127 款有该指标的模型中第 4 名

71.4 Token/秒

输出速度

开始输出后的中位生成速度;在 162 款有该指标的模型中第 103 名

$2.750

单任务成本

完成一项统一智力评测任务的平均成本;在 94 款有该指标的模型中第 94 名

1M

上下文窗口

一次请求可处理的最大 Token 数

一眼看懂

这款模型该怎么看

先确认任务类型,再比较对应能力、响应速度和使用成本。单项分数接近时,不必把很小的差距当成绝对胜负。

基于 264 款文本模型比较

选型时重点查看

  • 01通用推理和复杂任务先看综合智力(当前第 3/255),不要只凭厂商品牌判断。
  • 02代码生成和软件工程任务重点看编程指数(当前第 8/132)。
  • 03需要多步骤执行或工具协作时,重点看智能体指数(当前第 4/127)。
  • 04重视对话流畅度时,同时看首 Token 延迟 109.87 秒和输出速度 71.4 Token/秒。
  • 05处理长文档或大型代码库时,确认 1M 上下文是否覆盖你的实际输入。

关键指标

按用途查看模型表现

查看能力、速度、成本、上下文和模型规格。

01 · Capability

能力表现

判断复杂任务、编程、知识准确性与专业任务能力。

59.9

综合智力

综合推理、知识与复杂任务能力,越高越好

76.5

编程指数

代码生成与软件工程任务表现,越高越好

52.8

智能体指数

多步骤任务与工具使用表现,越高越好

40.2

全知指数

知识回答准确性与避免幻觉的综合表现,越高越好

0.6%

知识准确率

知识问题回答正确率,越高越好

0.5%

幻觉率

知识题中产生错误事实的比例,越低越好

1,574

专业任务 Elo

复杂、长周期专业任务的综合表现

02 · Response

响应体验

区分多久开始回答、开始后答多快,以及整次任务耗时。

71.4 Token/秒

输出速度

开始输出后每秒生成的 Token 中位数

109.87 秒

首 Token 延迟

从发出请求到第一个 Token 的中位等待时间

109.87 秒

首个答案 Token

从发出请求到开始输出最终答案的时间

116.88 秒

端到端时间

完成一次统一评测任务的中位总时间

51.3–88.4 Token/秒

速度区间

第 5 至第 95 百分位输出速度

03 · Price

价格与成本

区分公开 Token 价格和统一评测中的实际任务成本。

$2.750

单任务成本

完成一项统一智力评测任务的平均成本

$10.00

输入价格

每百万输入 Token 价格

$50.00

输出价格

每百万输出 Token 价格

$7.70

混合价格

按 7:2:1 输入、缓存与输出权重计算

$1.00

缓存读取

每百万缓存读取 Token 价格

$12.50

缓存写入

每百万缓存写入 Token 价格

04 · Specification

模型规格

查看上下文、参数和输入输出能力。

1M

上下文窗口

一次请求可处理的最大 Token 数

文本、图像

输入能力

支持的输入类型

文本

输出能力

支持的输出类型

推理模型

模型类型

是否属于推理模型

2026年6月9日

发布日期

模型发布时间