LFM2.5-2.6B
LFM2.5-2.6B 是 Liquid AI 发布的推理型、开放权重 AI 模型,发布于 2026年8月4日。它可接收文本输入,可生成文本。上下文窗口为 128K Token。
Liquid AI 开发面向高效推理与不同设备部署的基础模型。
当前模型库还收录了 Liquid AI 的另外 7 个型号,可在模型对比页按厂商筛选。
11.0
综合智力
综合推理、知识与复杂任务能力;在 258 款有该指标的模型中第 178 名
2.4
智能体指数
多步骤任务与工具使用表现;在 114 款有该指标的模型中第 104 名
$0.000
单任务成本
完成一项统一智力评测任务的平均成本;在 105 款有该指标的模型中第 8 名
128K
上下文窗口
一次请求可处理的最大 Token 数
一眼看懂
这款模型该怎么看
先确认任务类型,再比较对应能力、响应速度和使用成本。单项分数接近时,不必把很小的差距当成绝对胜负。
基于 266 款文本模型比较
选型时重点查看
- 01通用推理和复杂任务先看综合智力(当前第 178/258),不要只凭厂商品牌判断。
- 02需要多步骤执行或工具协作时,重点看智能体指数(当前第 104/114)。
- 03处理长文档或大型代码库时,确认 128K 上下文是否覆盖你的实际输入。
- 04高频调用时要把单任务成本与 Token 价格一起看,避免只比较单一报价。
关键指标
按用途查看模型表现
查看能力、速度、成本、上下文和模型规格。
01 · Capability
能力表现
判断复杂任务、编程、知识准确性与专业任务能力。
11.0
综合智力
综合推理、知识与复杂任务能力,越高越好
2.4
智能体指数
多步骤任务与工具使用表现,越高越好
-11.0
全知指数
知识回答准确性与避免幻觉的综合表现,越高越好
0.0%
知识准确率
知识问题回答正确率,越高越好
0.2%
幻觉率
知识题中产生错误事实的比例,越低越好
03 · Price
价格与成本
区分公开 Token 价格和统一评测中的实际任务成本。
$0.000
单任务成本
完成一项统一智力评测任务的平均成本
$0.00
输入价格
每百万输入 Token 价格
$0.00
输出价格
每百万输出 Token 价格
$0.00
混合价格
按 7:2:1 输入、缓存与输出权重计算
04 · Specification
模型规格
查看上下文、参数和输入输出能力。
128K
上下文窗口
一次请求可处理的最大 Token 数
2.7B
总参数
模型总参数量,单位为十亿参数
文本
输入能力
支持的输入类型
文本
输出能力
支持的输出类型
推理模型
模型类型
是否属于推理模型
开放权重
权重状态
commercial-license
2026年8月4日
发布日期
模型发布时间