Muse Spark 1.2 (xhigh)
Muse Spark 1.2 (xhigh) 是 Meta 发布的推理型 AI 模型，发布于 2026年8月5日。它可接收文本、图像输入，可生成文本。上下文窗口为 1.0M Token。
Meta 是 Llama 系列模型的开发与发布方，产品以开放权重生态和多种模型规模为主要特点。
当前模型库还收录了 Meta 的另外 8 个型号，可在模型对比页按厂商筛选。
56.8
综合智力
综合推理、知识与复杂任务能力；在 256 款有该指标的模型中第 11 名
49.3
智能体指数
多步骤任务与工具使用表现；在 95 款有该指标的模型中第 13 名
$0.399
单任务成本
完成一项统一智力评测任务的平均成本；在 90 款有该指标的模型中第 69 名
1.0M
上下文窗口
一次请求可处理的最大 Token 数
一眼看懂
这款模型该怎么看
先确认任务类型，再比较对应能力、响应速度和使用成本。单项分数接近时，不必把很小的差距当成绝对胜负。
基于 265 款文本模型比较
选型时重点查看
- 01通用推理和复杂任务先看综合智力（当前第 11/256），不要只凭厂商品牌判断。
- 02需要多步骤执行或工具协作时，重点看智能体指数（当前第 13/95）。
- 03处理长文档或大型代码库时，确认 1.0M 上下文是否覆盖你的实际输入。
- 04高频调用时要把单任务成本与 Token 价格一起看，避免只比较单一报价。
关键指标
按用途查看模型表现
查看能力、速度、成本、上下文和模型规格。
01 · Capability
能力表现
判断复杂任务、编程、知识准确性与专业任务能力。
56.8
综合智力
综合推理、知识与复杂任务能力，越高越好
49.3
智能体指数
多步骤任务与工具使用表现，越高越好
27.2
全知指数
知识回答准确性与避免幻觉的综合表现，越高越好
0.5%
知识准确率
知识问题回答正确率，越高越好
0.3%
幻觉率
知识题中产生错误事实的比例，越低越好
1,357
专业任务 Elo
复杂、长周期专业任务的综合表现
03 · Price
价格与成本
区分公开 Token 价格和统一评测中的实际任务成本。
$0.399
单任务成本
完成一项统一智力评测任务的平均成本
$1.25
输入价格
每百万输入 Token 价格
$4.25
输出价格
每百万输出 Token 价格
$0.78
混合价格
按 7:2:1 输入、缓存与输出权重计算
$0.15
缓存读取
每百万缓存读取 Token 价格
04 · Specification
模型规格
查看上下文、参数和输入输出能力。
1.0M
上下文窗口
一次请求可处理的最大 Token 数
文本、图像
输入能力
支持的输入类型
文本
输出能力
支持的输出类型
推理模型
模型类型
是否属于推理模型
2026年8月5日
发布日期
模型发布时间