Meta·AI 模型详情
Muse Wonder Full (Max)
Muse Wonder Full (Max) 是 Meta 发布的推理型 AI 模型，发布于 2026年10月12日。它可接收文本、图像、语音、视频输入，可生成文本。上下文窗口为 1M Token。
Meta 是 Llama 系列模型的开发与发布方，产品以开放权重生态和多种模型规模为主要特点。
当前模型库还收录了 Meta 的另外 10 个型号，可在模型对比页按厂商筛选。
55.8
综合智力
综合推理、知识与复杂任务能力；在 264 款有该指标的模型中第 4 名
1M
上下文窗口
一次请求可处理的最大 Token 数
一眼看懂
这款模型该怎么看
先确认任务类型，再比较对应能力、响应速度和使用成本。单项分数接近时，不必把很小的差距当成绝对胜负。
基于 269 款文本模型比较
选型时重点查看
- 01通用推理和复杂任务先看综合智力（当前第 4/264），不要只凭厂商品牌判断。
- 02处理长文档或大型代码库时，确认 1M 上下文是否覆盖你的实际输入。
关键指标
按用途查看模型表现
查看能力、速度、成本、上下文和模型规格。
01 · Capability
能力表现
判断复杂任务、编程、知识准确性与专业任务能力。
55.8
综合智力
综合推理、知识与复杂任务能力，越高越好
30.2
全知指数
知识回答准确性与避免幻觉的综合表现，越高越好
1,729
专业任务 Elo
复杂、长周期专业任务的综合表现
04 · Specification
模型规格
查看上下文、参数和输入输出能力。
1M
上下文窗口
一次请求可处理的最大 Token 数
文本、图像、语音、视频
输入能力
支持的输入类型
文本
输出能力
支持的输出类型
推理模型
模型类型
是否属于推理模型
2026年10月12日
发布日期
模型发布时间