ChatGPT 和 Gemini 哪个好？能力、速度与成本对比

模型	综合智力	编程指数	输出速度	首 token	单任务成本	上下文
GPT-5.6 Sol (max)	58.9	77.4	67.7 t/s	123.34 秒	$1.23	1,000,000 token
Gemini 3.6 Flash	50.1	69.2	213.5 t/s	16.52 秒	$0.56	1,000,000 token

数据更新于 2026年8月3日 20:42。比较对象是两方当前有数据、综合智力靠前的具体型号；若指标缺失，会明确显示“暂无数据”。

ChatGPT 和 Gemini 哪个更适合你

这组对比不应只看聊天回答。长输入、代码、多模态任务、响应速度和 API 成本的权重不同，最终选择也会不同。

当前代表型号中，综合智力较高的是 GPT-5.6 Sol (max)，编程指数较高的是 GPT-5.6 Sol (max)，输出速度较快的是 Gemini 3.6 Flash，单任务成本较低的是 Gemini 3.6 Flash。这些答案可能来自不同型号，因此“哪个更好”取决于你的任务和约束。

综合智力回答的是复杂任务能力，编程指数更接近代码任务，首 token 延迟影响“多久开始回应”，输出速度影响后续生成流畅度，单任务成本则比只看标价更接近实际调用支出。不要用其中一个指标替代全部决策。

同一阵营通常同时存在不同能力、速度、价格和上下文定位的型号。本文的代表型号会随当前数据更新；当阵营推出新型号且进入当前候选集时，页面中的型号、数值和结论也会相应变化。

客户端订阅、网页功能和 API 模型不是同一个比较维度。页面中的能力、速度与成本数据用于模型选型；套餐限制、地区可用性、隐私条款和集成功能仍需在采购或接入前单独确认。

分别准备纯文本、长上下文、代码和所需模态的真实样本，固定输入与评分标准。当前表格负责缩小候选范围，产品接入前仍需按自己的任务验收。

如果两个候选在核心指标上接近，不需要强行选出“绝对第一”。可以把它们加入模型对比工具，再根据真实任务的失败次数、等待时间和预算选择。