DeepSeek 和 ChatGPT 哪个好？能力、速度与成本对比

模型	综合智力	编程指数	输出速度	首 token	单任务成本	上下文
DeepSeek V4 Flash 0731 (max)	49.9	69.1	122.7 t/s	1.47 秒	$0.027	1,000,000 token
GPT-5.6 Sol (max)	58.9	77.4	67.7 t/s	123.34 秒	$1.23	1,000,000 token

数据更新于 2026年8月3日 20:42。比较对象是两方当前有数据、综合智力靠前的具体型号；若指标缺失，会明确显示“暂无数据”。

DeepSeek 和 ChatGPT 到底选哪个

这组对比常同时涉及复杂推理、代码任务、API 成本和响应速度。先比较具体型号，再把部署方式、服务可用性与数据要求作为独立条件核对。

当前代表型号中，综合智力较高的是 GPT-5.6 Sol (max)，编程指数较高的是 GPT-5.6 Sol (max)，输出速度较快的是 DeepSeek V4 Flash 0731 (max)，单任务成本较低的是 DeepSeek V4 Flash 0731 (max)。这些答案可能来自不同型号，因此“哪个更好”取决于你的任务和约束。

综合智力回答的是复杂任务能力，编程指数更接近代码任务，首 token 延迟影响“多久开始回应”，输出速度影响后续生成流畅度，单任务成本则比只看标价更接近实际调用支出。不要用其中一个指标替代全部决策。

同一阵营通常同时存在不同能力、速度、价格和上下文定位的型号。本文的代表型号会随当前数据更新；当阵营推出新型号且进入当前候选集时，页面中的型号、数值和结论也会相应变化。

客户端订阅、网页功能和 API 模型不是同一个比较维度。页面中的能力、速度与成本数据用于模型选型；套餐限制、地区可用性、隐私条款和集成功能仍需在采购或接入前单独确认。

用同一组中文长文、代码修改和结构化输出任务验证候选，并记录成功率、等待时间和单次调用成本。不要用不同提示词分别测试两边。

如果两个候选在核心指标上接近，不需要强行选出“绝对第一”。可以把它们加入模型对比工具，再根据真实任务的失败次数、等待时间和预算选择。