国产 AI 大模型排行榜：能力、编程、速度与成本怎么选

数据更新于 2026年9月18日 07:58；榜单只使用当前活跃且已识别为国产厂商的模型，并按已有综合智力数据排序。

国产 AI 大模型怎么选

当前国产候选中，综合智力排名前三的是 Qwen3.8 Max (0902)、GLM-5.3 (max)、Kimi K3 (max)。这份榜单适合先把范围缩小，但“国产模型哪个好”仍要结合编程、速度、上下文、开放权重状态和任务成本回答。

当前纳入比较的厂商为：Alibaba、Baidu、ByteDance Seed、China Mobile、DeepSeek、InclusionAI、Kimi、LongCat、MiniMax、OpenBMB、StepFun、Tencent、Xiaomi、Z AI。页面会根据当前候选型号自动更新，不固定指定某个型号长期代表一个厂商。

国产 AI 大模型综合智力前十

1. Qwen3.8 Max (0902) — 45.4
2. GLM-5.3 (max) — 44.9
3. Kimi K3 (max) — 43.8
4. GLM-5.3-Flash — 41.9
5. Qwen3.8 2.4T A95B — 40.0
6. Qwen3.8-Flash-Next — 39.9
7. DeepSeek V4.1 Flash (max) — 39.5
8. DeepSeek V4 Pro 0813 (max) — 36.3
9. DeepSeek V4 Flash Vision (max) — 35.0
10. Qwen3.8 27B (xhigh) — 33.9

综合智力适合判断复杂推理与通用任务能力，不等于中文专项成绩，也不保证每一种业务任务都领先。

国产编程模型前列候选

当前暂无可用数据。

写代码时要把编程指数与智能体指数分开看：前者更接近代码任务能力，后者更适合判断多步骤规划、工具调用和连续执行。

输出速度较快的国产候选

1. Ling 3.0 Flash — 317.2 token/秒
2. Qwen3.5 Omni Flash — 219.9 token/秒
3. DeepSeek V4 Flash Vision (max) — 213.6 token/秒
4. DeepSeek V4.1 Flash (max) — 207.6 token/秒
5. Qwen3 Next 80B A3B (Reasoning) — 198.1 token/秒

输出速度代表开始生成后的持续速度。面向用户的实时产品还要检查首 token 延迟，不能只看每秒 token 数。

单任务成本较低的国产候选

1. Ling 3.0 Tiny — $0.000
2. MiMo-V2.5 — $0.019
3. Ling 3.0 Flash — $0.034
4. MiMo-V2.5-Pro — $0.054
5. LongCat 2.0 — $0.059

单任务成本用于比较完成同一套任务的调用支出，和每百万 token 的公开单价不是一回事。正确顺序是先设能力底线，再在合格候选中压低成本。

需要开放权重时看哪些型号

以下候选的开放权重状态来自当前型号数据，并按综合智力排序：

1. GLM-5.3 (max) — 44.9
2. Kimi K3 (max) — 43.8
3. GLM-5.3-Flash — 41.9
4. Qwen3.8 2.4T A95B — 40.0
5. Qwen3.8-Flash-Next — 39.9

开放权重不自动等于可以不受限制地商用或部署。具体许可证、硬件需求、量化版本和运维成本需要在选定型号后继续核对。

个人、开发者和团队的选择顺序

1. 中文问答和内容工作：先从综合智力前列中保留候选，再用真实中文材料验收。
2. 软件开发与智能体：重点查看编程指数、智能体指数和上下文窗口。
3. 高频 API 产品：设定能力与延迟底线后，再比较单任务成本。
4. 私有部署：先确认开放权重与许可证，再评估硬件、吞吐和维护成本。

榜单不能替代业务验收。最有效的做法是选出少量候选，用相同提示词、相同材料和相同评分标准跑一轮短名单验证。

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